MIO'S DAILY JOURNAL2026-10-11 — 2026-10-22 / 120 STORIES
IT・テクノロジー

光ファイバーとAIで水道管の漏水位置を特定 NTTが実証結果を発表

21日・NTTによる実証結果の発表。精度や所要時間は今回の実証条件での結果で、全国での商用導入完了を示すものではありません

給水管と漏水を象徴する断面、路面の測定装置を見るミオ。実際の装置や配管設計を正確に再現した図ではありません。イメージイラスト
内容を伝えるためのイメージイラストです。現場写真ではありません。

NTTは21日、光ファイバーで捉えた振動をAIで解析し、給水管の漏水位置を特定する実証結果を発表しました。福岡市内での実証で、測定から解析まで約15分、水平誤差75センチ以内で正解率88%という結果を示しています。

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21日・NTTによる実証結果の発表。精度や所要時間は今回の実証条件での結果で、全国での商用導入完了を示すものではありません。出来事・予定・報道の日付が異なる場合は本文に記載しています。

路面で振動を測り、漏水位置を推定

NTTは福岡市管工事協同組合と共同で、福岡市内の給水管を対象に実証を行ったと発表しました。地中の管から漏れる水に伴う微弱な振動を、地上に敷いた光ファイバーのセンシング装置で測り、AIで解析する仕組みです。経験の浅い作業者でも扱える調査方法を目指しています。

約15分の結果を、適用条件と併せて見る

発表では、地下30〜120センチに埋められた給水管で、水平誤差75センチ以内の正解率88%を達成したとしています。測定からAI解析までは約15分でした。これは実証で得た結果で、管の種類や周辺環境が異なる全ての場所に同じ精度を保証する数値ではありません。

測定からAI解析まで:約15分。水平誤差75cm以内の正解率:88%。対象となった埋設深さ:地下30〜120cm
出典の情報を本サイトで整理した要点図です。NTT21日発表の実証条件に基づきます。他の現場で同じ性能を保証する数値ではありません。

出典・もっと詳しく

以下の公開情報をもとに、要点を本サイトの文章で整理しています。

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